ԱԲ-ն բացահայտել է 23 պոտենցիալ հակավիրուսային միացություն՝ Էբոլայի հազվագյուտ շտամի դեմ
- 4 days ago
- 1 min read

ԱՄՆ-ի հետազոտողները արհեստական բանականության օգնությամբ հայտնաբերել են 23 հեռանկարային հակավիրուսային թեկնածու՝ Էբոլա վիրուսի Bundibugyo շտամի բուժման համար, որը ներկայում բռնկում է առաջացրել Կոնգոյի Դեմոկրատական Հանրապետությունում։
Աշխատանքն իրականացրել են Southwest Research Institute (SwRI) գիտնականները, որոնք կիրառել են արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաներ՝ վիրուսի հազվագյուտ շտամի դեմ պոտենցիալ արդյունավետ մոլեկուլների արագ վերլուծության և նախագծման համար. շտամն առաջին անգամ հայտնաբերվել էր Ուգանդայում 2007 թվականին։
Bundibugyo Էբոլա վիրուսը կարող է չափազանց մահացու լինել՝ մինչև 40% մահացության մակարդակով, ընդ որում՝ այս տարբերակի համար հատուկ հաստատված բուժման մեթոդներ դեռևս գոյություն չունեն, թեև Էբոլայի այլ տեսակների համար արդեն կան որոշ դեղամիջոցներ։
Օգտագործելով մոլեկուլների ԱԲ-մոդելավորում և գեներատիվ քիմիական ալգորիթմներ՝ հետազոտողները հայտնաբերել և սինթեզել են հակավիրուսային դեղամիջոցների 23 թեկնածու։ Համակարգը վերլուծել է քիմիական կառուցվածքները՝ օգտագործելով SMILES ֆորմատը, և գեներացրել է նոր մոլեկուլներ՝ հիմնվելով նախկինում ուսումնասիրված M7 միացության վրա։
Գիտնականները նշում են, որ արհեստական բանականության օգտագործումը զգալիորեն արագացրել է դեղամիջոցների որոնման գործընթացը՝ թույլ տալով ընտրել ավելի լավ կայունությամբ և արդյունաբերական արտադրության հնարավորությամբ միացություններ՝ վաղ փորձարարական մոլեկուլների համեմատ։
Հետազոտությունը SwRI-ի և Texas Biomed-ի բազմամյա համագործակցության մաս է, որի շրջանակում դեղամիջոցների մշակման վաղ փուլերը համատեղվում են բարձր պաշտպանվածության կենսաբանական լաբորատորիաներում անցկացվող լաբորատոր փորձարկումների հետ։
Փորձագետներն ընդգծում են, որ նման տեխնոլոգիաները կարող են առանցքային դեր խաղալ հիվանդությունների ապագա բռնկումներին արագ արձագանքելու գործում, հատկապես այն վիրուսների համար, որոնց դեմ դեռևս չկա հաստատված բուժում։
Հայտնաբերված միացությունները հետագայում լաբորատոր պայմաններում կփորձարկվեն Bundibugyo շտամի դեմ՝ կլինիկական փորձարկումներին անցնելուց առաջ դրանց անվտանգությունն ու արդյունավետությունը գնահատելու համար




















